例解贝叶斯Meta分析 基于R语言_张天嵩 董圣杰编著_2021

基本信息
书名：例解贝叶斯Meta分析：基于R语言
作者:张天嵩,董圣杰著
定价:128
出版社:人民卫生出版社
出版日期:2021年11月01日
页数:559
ISBN:9787117323635

内容简介
本书共分5大模块26章：①基础知识模块。共2章，主要介绍贝叶斯Meta分析基础知识和R软件应用入门知识。②单变量Meta分析模块。共11章，主要介绍二分类、连续型、有序、计数生存数据等经典5大类数据的贝叶斯Meta分析；单臂研究、稀疏数据、缺失数据、纵向数据等特殊数据的贝叶斯Meta分析；贝叶斯Meta回归分析；贝叶斯Meta分析相关图形的绘制等。③多变量Meta分析模块。共4章，主要介绍多测量结局、诊断性试验、基因多态性等非独立数据的贝叶斯Meta分析等。④网络Meta分析模块。共7章，主要介绍基于不同建模思路的经典数据和特殊数据等网络Meta分析中效应量合并、排秩、绘图，模型诊断和比较，以及回归分析等。⑤基于其他算法的贝叶斯Meta分析模块。共2章，主要介绍基于INLA和DIRECT算法的贝叶斯Meta分析。

目录
基础篇
第一章 贝叶斯Meta分析基础知识
第二章 R软件应用入门
单变量Meta分析篇
第三章 二分类数据的贝叶斯Meta分析
第四章 连续型数据的贝叶斯Meta分析
第五章 有序数据的贝叶斯Meta分析
第六章 计数数据的贝叶斯Meta分析
第七章 生存数据的贝叶斯Meta分析
第八章 单臂研究数据的贝叶斯Meta分析
第九章 稀疏数据的贝叶斯Meta分析
第十章 缺失数据的贝叶斯Meta分析
第十一章 纵向数据的贝叶斯Meta分析
第十二章 贝叶斯Meta回归分析
第十三章 单变量贝叶斯Meta分析相关图形的绘制
多变量Meta分析篇
第十四章 多元贝叶斯Meta分析的基本原理与模型
第十五章 诊断性试验贝叶斯Meta分析
第十六章 遗传关联性研究贝叶斯Meta分析
第十七章 合并不同设计类型研究数据的贝叶斯Meta分析
网络Meta分析篇
第十八章 贝叶斯网络Meta分析的基本原理与模型
第十九章 基于对比建模策略的贝叶斯网络Meta分析
第二十章  基于臂建模策略的贝叶斯网络Meta分析
第二十一章  网络Meta回归
第二十二章 贝叶斯网络Meta分析的不一致性检验
第二十三章 贝叶斯网络Meta分析相关图形的绘制
第二十四章 特殊数据的贝叶斯网络Meta分析
基于其他算法的贝叶斯Meta分析篇
第二十五章 基于INLA算法的贝叶斯Meta分析
第二十六章 基于DIRECT算法的贝叶斯Meta分析
附录　随书视频

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