医学统计学.多元篇.第2版.规划教材_姜晶梅2024P336_9787030788863电子版

基本信息
商品名称：医学统计学（多元篇 第2版） 
作者： 姜晶梅 
定价： 95.00
ISBN号：9787030788863 
出版时间：2024-06-01
出版社：科学出版社
页数：328
版次：1 

内容简介
《医学统计学（多元篇）》共12章，内容包括医学多元统计学的内容，《医学统计学（多元篇）》理论介绍深入浅出，案例丰富，85%的案例来自作者亲身参与的科研课题，使读者能够切实感受到统计学在医学科研工作中的重要作用，并学会正确使用统计学工具解决实际问题。书后附有例题中用到的SAS程序，可以供学生和科研工作者参考

目录
第1章概述
1.1多元统计分析目标及内容
1.2多元统计方法在医学研究中的应用
1.3多元统计分析的数据结构
1.4多元描述统计量
1.5统计距离
1.6多元统计方法与统计软件
第2章多元正态分布及参数估计
2.1随机向量及其分布
2.2多元正态分布的定义与性质
2.3多元正态分布的参数估计
2.4几个重要统计量及其分布
第3章多元正态总体参数的假设检验
3.1假设检验原理回顾
3.2一个正态总体均值向量检验
3.3两独立正态总体均值向量检验
3.4多元方差分析
3.5异常值检验
3.6数据正态性转换
3.7协方差矩阵检验
第4章多元线性回归
4.1多元线性回归模型
4.2回归模型和回归系数的显著性检验
4.3模型拟合效果评价和自变量筛选
4.4多重共线性的诊断和处理
4.5异常点的诊断和处理
4.6样本量估计
第5章广义线性模型
5.1广义线性回归模型概述
5.2广义线性模型的数据表示
5.3响应变量的分布
5.4指数族分布与广义线性模型
5.5广义线性模型的参数估计
5.6广义线性模型的假设检验
5.7广义线性模型的拟合优度
5.8广义线性模型的应用实例
第6章logistic回归
6.1logistic回归基本原理
6.2二分类响应变量的logistic回归
6.3条件logistic回归
6.4无序多分类响应变量的logistic回归
6.5有序多分类响应变量的logistic回归
6.6logistic回归的注意事项
第7章生存分析
7.1生存分析概述
7.2生存分析的参数模型
7.3Cox比例风险回归模型
7.4扩展的比例风险回归模型
7.5生存分析的注意事项
第8章主成分分析
8.1主成分分析概述
8.2主成分的求解
8.3主成分的性质
8.4主成分的选取
8.5标准化变量的主成分及性质
8.6主成分分析的步骤
8.7主成分分析的应用
第9章因子分析
9.1探索性因子分析
9.2验证性因子分析
9.3因子分析的基本步骤
第10章典型相关分析
10.1相关的定义
10.2典型相关分析的基本思想
10.3典型相关分析方法
10.4典型相关模型的解释
10.5典型相关分析的注意事项
第11章聚类分析
11.1聚类统计量
11.2类的定义及其特征
11.3类间距离
11.4系统聚类
11.5动态聚类法
11.6有序样品聚类法
11.7聚类分析的注意事项
第12章判别分析
12.1距离判别
12.2Fisher判别
12.3Bayes判别
12.4逐步判别
12.5判别分析的注意事项
参考文献
附录
附录1矩阵代数初步
附录2例题中的主要SAS程序
附表
附表1t分布界值表
附表2F分布界值表（方差分析用）
附表3χ2分布界值表
中英文对照

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