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AITRIZ:人工智能时代的创新法则_AI+TRIZ双擎驱动.从盲目试错到系统求解_张彬彬2025_9787111792536电子版
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- 资源编号:510390
- 资源学科:文体科教|工业技术
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- 资源格式:pdf
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- 会 员 价:240资源点
- 上架日期:2025-12-31
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《AITRIZ:人工智能时代的创新法则》是AITRIZ方法论创始人张彬彬基于20年创新实践经验撰写的系统性指南。本书深度整合现代TRIZ理论与AI技术,聚焦人工智能时代的技术攻关与创新突破,为企业和研发人员提供从问题诊断到成果落地的全流程解决方案。
全书以“技术难题攻关”为主线,系统阐述AITRIZ创新逻辑框架:在问题分析阶段,通过AI辅助功能建模、因果链分析精准定位技术缺陷;在方案产出阶段,创新性结合AI技术搜索与TRIZ矛盾求解,实现技术方案的高效产出;在方案落地阶段,详解AI驱动的专利布局策略与技术方案说明书生成技巧。书中特别融入企业实战案例,完整呈现AI TRIZ融合的人机协同创新方法论图谱。
本书既可作为企业突破技术瓶颈的实战手册,也可作为创新工程师的能力进阶指南,为人工智能时代的创新实践提供兼具理论深度与落地效能的系统化工具集。
把很好创新专家20年经验拆解成可复用的AI工具, 让没有TRIZ基础的小白也能快速上手解决技术难题, 让普通人也能高效搞定专家级技术突破! 本书核心价值点: 1.方法论革新 “从盲目试错到系统求解,AI重构TRIZ创新逻辑”——融合数十家世界500强企业实证案例,华为、美的、宁德时代已验证的AI TRIZ融合范式。 2.效率跃迁 “创新攻关效率提升20倍,专利布局周期压缩90%”——覆盖“问题分析→方案生成→方案落地”全链路的AI工具集。 3.组织赋能 “让创新从个人灵感进化为组织能力”——1000 专利实战经验沉淀的AI增强型创新管理系统。 本书适配人群: 1.技术攻坚团队(技术总监/研发团队):精准锁定根因,跨域匹配可行解,突破关键卡点。 2.产品与设计(产品经理/工业设计师):功能建模洞察“真需求”,快速原型与验证。 3.知识产权团队(IP负责人/专利工程师):方案与专利布局一体规划,构筑IP护城河。 4.方法与教学(高校师生/企业教练):配套模板与案例,便于训练与落地。
全书以“技术难题攻关”为主线,系统阐述AITRIZ创新逻辑框架:在问题分析阶段,通过AI辅助功能建模、因果链分析精准定位技术缺陷;在方案产出阶段,创新性结合AI技术搜索与TRIZ矛盾求解,实现技术方案的高效产出;在方案落地阶段,详解AI驱动的专利布局策略与技术方案说明书生成技巧。书中特别融入企业实战案例,完整呈现AI TRIZ融合的人机协同创新方法论图谱。
本书既可作为企业突破技术瓶颈的实战手册,也可作为创新工程师的能力进阶指南,为人工智能时代的创新实践提供兼具理论深度与落地效能的系统化工具集。
把很好创新专家20年经验拆解成可复用的AI工具, 让没有TRIZ基础的小白也能快速上手解决技术难题, 让普通人也能高效搞定专家级技术突破! 本书核心价值点: 1.方法论革新 “从盲目试错到系统求解,AI重构TRIZ创新逻辑”——融合数十家世界500强企业实证案例,华为、美的、宁德时代已验证的AI TRIZ融合范式。 2.效率跃迁 “创新攻关效率提升20倍,专利布局周期压缩90%”——覆盖“问题分析→方案生成→方案落地”全链路的AI工具集。 3.组织赋能 “让创新从个人灵感进化为组织能力”——1000 专利实战经验沉淀的AI增强型创新管理系统。 本书适配人群: 1.技术攻坚团队(技术总监/研发团队):精准锁定根因,跨域匹配可行解,突破关键卡点。 2.产品与设计(产品经理/工业设计师):功能建模洞察“真需求”,快速原型与验证。 3.知识产权团队(IP负责人/专利工程师):方案与专利布局一体规划,构筑IP护城河。 4.方法与教学(高校师生/企业教练):配套模板与案例,便于训练与落地。
张彬彬,AITRIZ创始人、粹思智能CEO,TRIZ四级专家,全国专利信息实务人才,资深专利代理师,上海技术交易所特聘智库专家。拥有20年科技创新与知识产权实务经验,精通产品与技术创新、AI创新赋能、专利战略等全价值链解决方案。曾任美的集团首位资深创新专家、嘉庚创新实验室知识产权办公室主任、超凡知识产权集团首席TRIZ专家、厦门大学能源研究院副研究员等职。作为发明人获得60多项授权专利,主编60多份技术与专利分析报告,并辅导大量企业技术创新与专利课题。致力于推动人工智能时代的创新实践,助力企业实现技术突破与知识产权战略升级,已为华为问界、美的集团、施耐德电气、宁德时代等数十家世界500强企业提供技术创新与专利布局解决方案。
丛书序
推荐序
前言
第1部分AITRIZ创新逻辑与课题管理
第1章AI时代的技术创新范式变革003
1.1研发与技术创新的九大瓶颈004
1.2TRIZ方法论与问题解决模型005
1.3TRIZ在领先企业中的应用007
1.4TRIZ方法论与第一性原理的融合009
1.5创新循环与技术演进010
1.6融合TRIZ与AI的系统化创新之路012
1.7AI的能力发展与思维链技术013
1.8人类专家与AI在研发场景中的高效协作016
1.9AITRIZ的技术创新路径019
1.10本章小结023
第2章技术课题筛选与课题梳理025
2.1AITRIZ课题选择与评估标准026
2.2AITRIZ辅助课题梳理028
2.3基于AITRIZ的AI提示词框架031
2.4AITRIZ辅助技术课题梳理案例032
2.5本章小结039
第2部分AITRIZ辅助技术问题分析
第3章系统功能问题分析方法043
3.1功能的核心概念044
3.2功能的要素及存在条件045
3.3功能分析的三步骤047
3.4软件系统功能分析053
3.5AITRIZ辅助功能分析057
3.6本章小结064
第4章系统组件裁剪优化路径065
4.1裁剪的定义与基本原则066
4.2裁剪的意义与价值069
4.3裁剪对象的选择原则070
4.4裁剪的四个规则及应用071
4.5裁剪法的应用步骤085
4.6AITRIZ辅助裁剪优化087
4.7本章小结093
第5章技术问题溯源与关键问题聚焦095
5.1因果链分析:从表象到本质的溯源逻辑096
5.2因果链分析法深度解析与应用097
5.3因果链的起点:初始问题的识别099
5.4中间问题的分析101
5.5末端问题与分析终止条件106
5.6因果链分析的一般步骤108
5.7AITRIZ辅助因果链分析109
5.8AI辅助技术缺陷识别与关键问题定义119
5.9本章小结122
第3部分AITRIZ辅助技术方案生成
第6章跨领域技术搜索与替代方案生成127
6.1功能导向搜索的基本概念128
6.2功能的一般化描述方法129
6.3功能导向搜索的一般步骤131
6.4识别领先领域的策略与思路133
6.5仿生学跨领域创新方案迁移134
6.6AI辅助功能导向搜索应用案例135
6.7本章小结141
第7章AI智能匹配科学效应与方案重构143
7.1科学效应的来源144
7.2科学效应库的创新应用146
7.3科学效应解决问题的步骤150
7.4AI与科学效应库的结合152
7.5本章小结156
第8章技术矛盾AI参数化求解157
8.1矛盾问题求解的AI增强引擎158
8.2技术矛盾的定义及解决方法158
8.339个通用工程参数159
8.4软件领域的通用工程参数161
8.5发明原理及分类165
8.6发明原理在软件领域的应用167
8.7矛盾矩阵及其应用169
8.8AI驱动的参数化求解模型177
8.9AI求解技术矛盾问题181
8.10本章小结187
第9章物理矛盾求解与AI动态优化189
9.1物理矛盾的定义与挑战190
9.2解决物理矛盾的方法191
9.3分离矛盾的需求192
9.4满足和绕过矛盾的需求203
9.5解决物理矛盾的流程206
9.6AI求解物理矛盾问题207
9.7本章小结210
第4部分技术方案实施与专利保护
第10章技术方案落地双轨评估体系213
10.1研发成果的双重价值214
10.2技术方案的评估标准214
10.3构建系统化的筛选与评估模型215
10.4AI辅助方案筛选与评估216
10.5AI在技术方案落地中的应用220
10.6技术方案说明书的AI自动化生成222
10.7本章小结227
第11章AITRIZ驱动专利战略落地229
11.1专利战略与创新成果保护230
11.2专利文件及构成要素231
11.3AI辅助生成专利交底书233
11.4TRIZ与专利的深层逻辑关系241
11.5AI赋能企业专利战略落地245
11.6本章小结248
第12章人工智能时代的创新路线图249
12.1AITRIZ创新流程概述250
12.2AI辅助问题深度分析251
12.3AI辅助创新方案生成252
12.4AI辅助方案落地实施255
12.5人与AI高效协作的创新模式257
12.6AITRIZ方法论推广与应用展望258
12.7本章小结261
推荐序
前言
第1部分AITRIZ创新逻辑与课题管理
第1章AI时代的技术创新范式变革003
1.1研发与技术创新的九大瓶颈004
1.2TRIZ方法论与问题解决模型005
1.3TRIZ在领先企业中的应用007
1.4TRIZ方法论与第一性原理的融合009
1.5创新循环与技术演进010
1.6融合TRIZ与AI的系统化创新之路012
1.7AI的能力发展与思维链技术013
1.8人类专家与AI在研发场景中的高效协作016
1.9AITRIZ的技术创新路径019
1.10本章小结023
第2章技术课题筛选与课题梳理025
2.1AITRIZ课题选择与评估标准026
2.2AITRIZ辅助课题梳理028
2.3基于AITRIZ的AI提示词框架031
2.4AITRIZ辅助技术课题梳理案例032
2.5本章小结039
第2部分AITRIZ辅助技术问题分析
第3章系统功能问题分析方法043
3.1功能的核心概念044
3.2功能的要素及存在条件045
3.3功能分析的三步骤047
3.4软件系统功能分析053
3.5AITRIZ辅助功能分析057
3.6本章小结064
第4章系统组件裁剪优化路径065
4.1裁剪的定义与基本原则066
4.2裁剪的意义与价值069
4.3裁剪对象的选择原则070
4.4裁剪的四个规则及应用071
4.5裁剪法的应用步骤085
4.6AITRIZ辅助裁剪优化087
4.7本章小结093
第5章技术问题溯源与关键问题聚焦095
5.1因果链分析:从表象到本质的溯源逻辑096
5.2因果链分析法深度解析与应用097
5.3因果链的起点:初始问题的识别099
5.4中间问题的分析101
5.5末端问题与分析终止条件106
5.6因果链分析的一般步骤108
5.7AITRIZ辅助因果链分析109
5.8AI辅助技术缺陷识别与关键问题定义119
5.9本章小结122
第3部分AITRIZ辅助技术方案生成
第6章跨领域技术搜索与替代方案生成127
6.1功能导向搜索的基本概念128
6.2功能的一般化描述方法129
6.3功能导向搜索的一般步骤131
6.4识别领先领域的策略与思路133
6.5仿生学跨领域创新方案迁移134
6.6AI辅助功能导向搜索应用案例135
6.7本章小结141
第7章AI智能匹配科学效应与方案重构143
7.1科学效应的来源144
7.2科学效应库的创新应用146
7.3科学效应解决问题的步骤150
7.4AI与科学效应库的结合152
7.5本章小结156
第8章技术矛盾AI参数化求解157
8.1矛盾问题求解的AI增强引擎158
8.2技术矛盾的定义及解决方法158
8.339个通用工程参数159
8.4软件领域的通用工程参数161
8.5发明原理及分类165
8.6发明原理在软件领域的应用167
8.7矛盾矩阵及其应用169
8.8AI驱动的参数化求解模型177
8.9AI求解技术矛盾问题181
8.10本章小结187
第9章物理矛盾求解与AI动态优化189
9.1物理矛盾的定义与挑战190
9.2解决物理矛盾的方法191
9.3分离矛盾的需求192
9.4满足和绕过矛盾的需求203
9.5解决物理矛盾的流程206
9.6AI求解物理矛盾问题207
9.7本章小结210
第4部分技术方案实施与专利保护
第10章技术方案落地双轨评估体系213
10.1研发成果的双重价值214
10.2技术方案的评估标准214
10.3构建系统化的筛选与评估模型215
10.4AI辅助方案筛选与评估216
10.5AI在技术方案落地中的应用220
10.6技术方案说明书的AI自动化生成222
10.7本章小结227
第11章AITRIZ驱动专利战略落地229
11.1专利战略与创新成果保护230
11.2专利文件及构成要素231
11.3AI辅助生成专利交底书233
11.4TRIZ与专利的深层逻辑关系241
11.5AI赋能企业专利战略落地245
11.6本章小结248
第12章人工智能时代的创新路线图249
12.1AITRIZ创新流程概述250
12.2AI辅助问题深度分析251
12.3AI辅助创新方案生成252
12.4AI辅助方案落地实施255
12.5人与AI高效协作的创新模式257
12.6AITRIZ方法论推广与应用展望258
12.7本章小结261
丛 书 名:
- 出 版 社:机械工业出版社
- 出版日期:2025-09-01
- 版 次:1
- 页 数:
- 字 数:234000
- 印刷时间:
- 开 本:16开
- 纸 张:261
- 印 次:1
- I S B N:
- 包 装:平装


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