基于DeepSeek的工业智能设备实战：设计部署与优化_刘冰2025_9787111793830电子版

这是一本为技术人员打造工业智能系统的实用指南。本书条理清晰地介绍了从AI基础到大语言模型在工业中的应用知识，并且围绕DeepSeek，深入讲解了多模态数据处理、模型训练与部署、智能设备集成和垂直系统构建方法。 本书通过多个实战案例，展示如何以AI赋能工业应用场景，帮助工程师与开发者快速掌握模型应用与系统实现的完整流程。适合智能制造、工业AI、嵌入式开发等领域的技术人员阅读学习。（1）聚焦工业垂直应用领域：结合华东、华南地区数十个企业项目的调研结果，深入分析大模型在企业落地过程中常见的问题与解决思路，避免陷入“开源模型 知识库 简单Prompt”的浅层集成误区，提供真正具备参考价值的行业落地方案。
（2）案例来源真实，脱敏处理严谨：全书涉及案例均来源于实际项目，并在保留业务逻辑与工程实施细节的基础上进行了合理脱敏、简化或重构，兼顾真实应用价值与可读性。
（3）项目驱动式结构设计，便于企业团队直接参考应用：在内容编排上以项目实施流程为主线，分阶段讲解AIGC系统环境部署、接口对接、功能开发、监控体系搭建及优化改造等关键环节，帮助读者从0到1构建AI智能系统。
（4）贴合工程实践，降低理解门槛：针对非AI技术背景的工业从业者，书中大量采用流程图、系统架构示意图、请求链路追踪图等直观形式，配合通俗易懂的语言和术语解释，避免过多的算法公式与晦涩理论，使读者在不具备深厚AI专业背景的情况下，也能快速掌握核心技术要点与应用方法。
（5）结合当前主流开源工具：内容覆盖DeepSeek、vLLM、OpenAI、Flask等主流工具与框架的工程化应用，帮助读者跳过对抽象概念的学习，直达项目实战。

刘冰，AI技术专家，工业智能系统架构师。
10年深耕人工智能技术，现任某大中型科技企业的资深产品与算法经理。长期推动前沿AI技术在工业制造等垂直领域的创新应用与落地。
主导多个大型精密智能设备制造项目的研发与交付，精通从底层算法到顶层业务与系统架构的完整技术链路。擅长复杂智能系统架构设计，曾带领团队将项目交付效率提升40%。
研究与实践领域涵盖工业智能、机器视觉与控制系统、数据分析等，目前聚焦于高精度视觉检测系统与工业专家系统。
基于深厚的理论功底与丰富的项目经验，出版《贝叶斯算法与机器学习》《AIGC驱动工业智能设备》等著作。

前言
第1章从AI到LLM1
1.1LLM技术概述1
1.2LLM在工业中的应用场景3
第2章AI技术基础5
2.1机器学习5
2.1.1机器学习原理5
2.1.2监督学习11
2.1.3半监督学习12
2.1.4无监督学习13
2.2深度学习14
2.2.1深度学习原理14
2.2.2神经网络19
2.2.3深度学习框架25
2.3常用的算法28
2.3.1监督算法28
2.3.2无监督算法29
2.3.3半监督算法31
第3章模型训练与数据集制作33
3.1基于深度学习的模型训练原理33
3.1.1模型训练过程34
3.1.2针对不同场景选择训练方式36
3.1.3针对特定环境选择设备41
3.2制作数据集44
3.2.1工业数据的相似性44
3.2.2图像类数据的处理54
3.2.3非图像类数据的处理60
3.3模型调整与效果评估64
3.3.1结合应用场景与需求平衡模型的性能64
3.3.2什么样的工业模型是合格的65
3.3.3如何使模型趋于合格66
第4章多模态数据处理68
4.1融合不同信息源的数据69
4.1.1不同类型传感器数据的融合69
4.1.2传感器数据与图像数据的融合73
4.1.3不同视觉端的图像数据融合77
4.2模型从不同信息源学习目标知识77
4.2.1对不同信息源数据进行主成分分析77
4.2.2对不同信息源数据进行相关性分析81
4.2.3多模态学习的原理86
4.3多模态感知案例分析90
4.3.1案例场景描述90
4.3.2需求分析90
4.3.3数据处理93
4.3.4主成分提取与相关性分析95
4.3.5多模态学习的过程98
第5章DeepSeek部署101
5.1DeepSeek的核心原理101
5.1.1稀疏注意力机制102
5.1.2动态计算图107
5.1.3多模态融合技术109
5.1.4自适应学习机制113
5.1.5知识图谱115
5.1.6计算推理能力118
5.2PC部署120
5.2.1环境准备120
5.2.2DeepSeek安装与配置126
5.3服务器部署130
5.3.1环境准备130
5.3.2DeepSeek安装与部署135
5.4嵌入式部署137
5.5训练与微调138
5.5.1数据准备139
5.5.2训练模型143
第6章DeepSeek与智能设备集成149
6.1数据采集与处理149
6.1.1不同类型传感器数据的采集方式149
6.1.2数据传输与存储153
6.2结合设备资源进行模型优化158
6.2.1资源环境受限时的模型优化158
6.2.2动态资源分配163
6.2.3实时性能监控167
6.3模型与硬件接口交互169
6.3.1调用硬件接口169
6.3.2实时反馈接收172
6.4复杂任务协同174
6.4.1复杂任务拆解174
6.4.2多任务协同177
6.4.3多设备协同182
第7章垂直智能系统构建186
7.1数据传输链路设计186
7.1.1选择硬件层面的通信协议187
7.1.2选择软件层面的通信协议187
7.1.3设计数据链路188
7.2功能模块设计190
7.2.1设计硬件相关功能190
7.2.2设计软件相关系统功能193
7.2.3设计人机交互功能196
7.2.4设计数据存储功能198
7.3系统业务逻辑设计201
7.3.1设计整机概念层的逻辑202
7.3.2设计整机数据流203
7.3.3设计各硬件的独立逻辑207
7.3.4设计系统内集成逻辑209
7.4系统安全性设计211
7.4.1硬件状态的监控与预测211
7.4.2面对整机急停的系统响应逻辑213
7.5构建完整系统215
第8章基于DeepSeek打造知识助手218
8.1工业视觉缺陷检测案例分析218
8.1.1案例背景218
8.1.2需求拆解220
8.1.3项目任务拆解222
8.1.4项目实施注意点225
8.2知识库搭建226
8.2.1数据采集与存储227
8.2.2知识表示与存储设计230
8.2.3知识库维护策略234
8.2.4知识库设计实例235
8.3模型训练236
8.3.1加载数据集236
8.3.2训练模型243
8.4案例总结246
第9章基于DeepSeek打造智能设备248
9.1微米级自动化检测整机设备案例分析248
9.1.1案例背景248
9.1.2需求拆解249
9.1.3项目任务拆解250
9.2系统架构设计251
9.2.1硬件架构设计252
9.2.2软件架构设计254
9.2.3系统集成设计256
9.3知识库搭建259
9.3.1数据采集与清洗259
9.3.2知识表示与存储设计261
9.3.3知识库维护策略263
9.4系统稳定性保障设计265
9.4.1硬件监控机制设计265
9.4.2软件监控机制设计267
9.4.3交互接口监控机制设计272
9.5交互与反馈机制设计273
9.5.1交互机制设计273
9.5.2反馈机制设计275
9.6案例总结278
第10章未来的挑战与趋势280
10.1不确定性挑战280
10.2技术成本挑战282
10.3未来的发展趋势预测284

丛 书 名：

• 作  者：刘冰 著 著
• 出 版 社：机械工业出版社
• 出版日期：2025-11-01

• 版    次：1
• 页    数：
• 字    数：410000

• 印刷时间：
• 开    本：16开
• 纸    张：285

• 印    次：1
• I S B N：
• 包    装：平装