数据驱动的脑卒中防治管理研究_刘创2025_9787121501524

本书共7章：第1章介绍研究背景、研究意义、研究逻辑框架和研究内容等；第2章阐述脑卒中慢性病再入院风险分析和相关防控措施研究、随访优化和转诊决策与协调等研究现状；第3章以西南C市的真实医保大数据为研究对象，通过数据清洗和预处理，对两种非预期再入院事件的现状、预警因素与造成的损失分别进行研究；第4章建立考虑区域、医院和惠者层不可观察异质性的再入院随机过程预测模型及其变体，将这些模型和机器学习模型分别用于预测脑卒中患者30天全因再入院和4年同因反复再入院，并比较这些模型预测两种不同再入院事件的性能；第5章研究单体三级医院的患者随访策略，医院内部医生门诊、护士电话/微信随访干预协作的问题；为三级医院制定科学的脑卒中患者出院后有限规划期内随访策略；第6章突破单体医院的空间，构建由三级医院和二级康复医院组成的两级下转系统，以缓解患者再入院问题。
本书可供工业工程、管理科学、系统科学、医院管理等专业的本科生、研究生、教师及医疗行业从业人员阅读、参考。

1绪论
1.1研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2研究逻辑框架与研究内容
1.2.1研究逻辑框架
1.2.2研究内容
1.3研究结构与技术路线
1.3.1研究结构
1.3.2技术路线
1.4本章小结
2国内外研究现状
2.1数据驱动的脑卒中慢性病再入院风险分析与相关防控措施研究
2.1.1数据驱动的脑卒中慢性病再入院率、预警因素与损失研究
2.1.2数据驱动的脑卒中慢性病再入院预测方法研究
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丛 书 名：

• 作  者：刘创,贾如春 著
• 出 版 社：电子工业出版社
• 出版日期：2025-04-01

• 版    次：1
• 页    数：
• 字    数：275400

• 印刷时间：
• 开    本：16开
• 纸    张：172

• 印    次：1
• I S B N：
• 包    装：平装