卫生统计学.第9版.人卫第九轮规划教材_郝元涛2025_9787117381765

本教材共包含19章，系统介绍了卫生统计学的基础理论、基本知识和基本技能，内容涵盖了国家执业医师资格考试的相关知识点，例如统计学的基本概念、定量和定性变量的统计描述方法、常见的概率分布、参数估计和假设检验基础、t检验、方差分析、2检验、基于秩次的非参数检验、相关与回归、多重线性回归、logistic回归、Cox回归等常用分析方法，以及调查研究和实验研究的基本理论和方法。此外，本教材还介绍了当前卫生统计学领域的两个热门方向：一个是贝叶斯统计，另一个是机器学习与人工智能。本教材共包含19章，系统介绍了卫生统计学的基础理论、基本知识和基本技能，内容涵盖了国家执业医师资格考试的相关知识点，例如统计学的基本概念、定量和定性变量的统计描述方法、常见的概率分布、参数估计和假设检验基础、t检验、方差分析、2检验、基于秩次的非参数检验、相关与回归、多重线性回归、logistic回归、Cox回归等常用分析方法，以及调查研究和实验研究的基本理论和方法。此外，本教材还介绍了当前卫生统计学领域的两个热门方向：一个是贝叶斯统计，另一个是机器学习与人工智能。

曾任中山大学公共卫生学院院长，从事卫生统计学教学、研究工作27年。担任中华预防医学会生物统计分会主任委员，教育部高等学校公共卫生与预防医学类专业教学指导委员会副主任委员，中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会副主任委员。被评为国家“万人计划”教学名师。主编、参编多本教材，具有丰富的教材编写经验

第一章 绪论 1
第一节 卫生统计学的主要内容和作用 1
一、卫生统计学的定义与作用 1
二、卫生统计学工作的步骤 1
第二节 卫生统计学的若干基本概念 3
一、总体与样本 3
二、同质与变异 3
三、变量的类型 3
四、参数与统计量 4
五、设计与分析 4
六、误差 5
七、频率和概率 5
八、因果与关联 6
第三节 卫生统计学发展简史及未来 6
一、医学中统计思维的进化 6
二、统计学与公共卫生的相互促进 9
三、卫生统计学的未来 10
第四节 学习卫生统计学应注意的问题 11
一、学习目标与定位 11
二、基本概念、方法与技能 11
三、教与学的方法 12
四、本教材的内容安排 12
第二章 定量变量的统计描述 15
第一节 频数分布表与频数分布图 15
一、频数分布表（图）的编制 15
二、频率分布表（图）的用途 16
第二节 描述集中趋势的统计指标 18
一、算术均数 18
二、几何均数 19
三、中位数 21
第三节 描述离散趋势的统计指标 22
一、极差 23
二、四分位数间距 23
三、方差 24
四、标准差 25
五、变异系数 25
第四节 统计表和统计图 26
一、统计表 26
二、统计图 28
第三章 定性变量的统计描述 36
第一节 定性变量的频率分布 36
一、多分类变量的频率分布 36
二、二分类变量的频率分布 37
第二节 常用相对数指标 38
一、频率型指标 38
二、强度型指标 39
三、相对比型指标 40
四、应用相对数的注意事项 40
五、动态数列及其指标 41
第三节 率的标准化法 43
一、标准化法的意义和基本思想 43
二、标准化率的计算 44
三、应用标准化法的注意事项 46
第四节 医学人口健康统计常用指标 46
一、医学人口统计资料的来源 47
二、描述人口学特征的常用指标 47
三、生育和人口死亡的常用指标 48
四、疾病统计常用指标 51
第四章 常用概率分布 55
第一节 正态分布 55
一、正态分布的概念与特征 55
二、正态概率密度曲线下的面积 57
三、正态分布的应用 60
第二节 二项分布 62
一、二项分布的概念与特征 62
二、二项分布的正态近似 66
三、二项分布的应用 67
第三节 泊松分布 67
一、泊松分布的概念与特征 67
二、泊松分布的正态近似 69
三、泊松分布的应用 69
第四节 蒙特卡洛模拟 71
一、蒙特卡洛模拟的基本思想 71
二、常见分布的模拟抽样 71
三、蒙特卡洛模拟的步骤与应用 72
第五章 参数估计与假设检验基础 77
第一节 抽样分布与抽样误差 77
一、标准误 77
二、均数抽样误差的规律性 78
三、频率的抽样分布与抽样误差 80
第二节 t分布 82
一、t分布的概念 82
二、t分布的图形与特征 82
第三节 参数估计 84
一、参数估计的基础理论 84
二、总体均数的区间估计 85
三、总体概率的区间估计 86
四、事件数的区间估计 86
第四节 假设检验的概念与原理 87
一、假设检验的思维逻辑 87
二、假设检验的基本步骤 88
三、假设检验中的两类错误 89
四、假设检验的正确应用 89
第五节 假设检验与区间估计的关系 90
第六章 t检验 94
第一节 单样本t检验 94
第二节 配对t检验 95
第三节 两独立样本t检验 97
一、两样本均数之差的抽样分布 98
二、两样本所属总体方差相等（即具有方差齐性） 99
三、两样本所属总体方差不等（Satterthwaite近似法） 100
四、两总体均数之差的置信区间 101
第四节 两独立样本资料的方差齐性检验 103
第五节 正态性检验 104
一、图示法 104
二、统计检验法 105
第六节 大样本资料的Z检验 105
一、单样本资料的Z检验 105
二、两独立样本资料的Z检验 106
第七章 方差分析基础 110
第一节 方差分析的基本思想与前提条件 110
一、方差分析的基本思想 110
二、方差分析的前提条件 114
第二节 完全随机设计资料的方差分析 114
一、离均差平方和与自由度的分解 115
二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 115
第三节 随机区组设计资料的方差分析 116
一、离均差平方和与自由度的分解 116
二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤 116
第四节 均数的多重比较 118
一、SNK法 119
二、Dunnett法 120
第五节 方差齐性检验 121
一、Bartlettχ2检验 121
二、Levene检验 121
三、残差图 122
四、数据变换 123
第八章 χ2检验 127
第一节 两个独立样本四格表资料的χ2检验 127
一、χ2检验的基本思想 127
二、四格表资料的χ2检验 129
三、确切概率计算法 131
第二节 多个独立样本列联表资料的χ2检验 133
一、多个率比较的χ2检验 134
二、多个频率分布比较的χ2检验 134
三、多个率或频率分布的多重比较 135
第三节 配对设计资料的χ2检验 136
一、配对设计四格表资料的χ2检验 136
二、多分类配对列联表的χ2检验 138
第四节 分类变量的独立性检验 139
一、独立性检验的基本思想 139
二、独立性检验的基本步骤 140
第五节 频数分布拟合优度的χ2检验 142
一、频数分布的拟合优度 142
二、频数分布拟合优度的χ2检验 142
第九章 基于秩次的非参数检验 147
第一节 非参数检验的应用 147
一、非参数检验的基本概念 147
二、非参数检验的优势和不足 147
第二节 单样本和配对设计资料的符号秩和检验 148
一、单样本数据的符号秩和检验 148
二、配对设计资料的符号秩和检验 149
第三节 两组独立样本比较的秩和检验 151
一、两组定量资料比较 151
二、两组等级资料比较 154
第四节 多组独立样本比较的秩和检验 155
一、多组定量资料比较 155
二、多组等级资料比较 157
三、多组独立样本资料的多重比较 158
第五节 随机区组设计资料的秩和检验 160
一、随机区组设计的定量资料比较 160
二、随机区组设计资料的多重比较 161
第十章 两变量的相关与回归分析 166
第一节 线性相关 166
一、线性相关的概念 166
二、线性相关系数 167
三、相关系数的统计推断 169
四、线性相关分析时应注意的问题 171
第二节 等级相关 171
一、秩相关的概念 171
二、秩相关系数的假设检验 172
三、分类变量的关联性分析 172
第三节 线性回归 173
一、线性回归模型 173
二、线性回归模型的参数估计 175
三、线性回归模型的假设检验 176
四、线性回归分析的应用 179
第四节 线性回归与相关的区别与联系 182
一、区别 182
二、联系 183
第十一章 多重线性回归 187
第一节 多重线性回归模型 187
一、数据与模型 187
二、偏回归系数的估计 188
第二节 多重线性回归的假设检验 189
一、整体回归效应的假设检验（方差分析） 189
二、偏回归系数的t检验 189
三、决定系数与复相关系数 190
四、偏相关系数 191
第三节 多重线性回归的自变量筛选 191
一、自变量筛选的标准与原则 191
二、自变量筛选的常用方法 193
第四节 多重线性回归的应用 194
一、多重线性回归应用的注意事项 195
二、案例讨论与结果报告 200
第十二章 logistic回归分析 206
第一节 logistic回归模型 206
一、logistic回归模型的基本形式 206
二、logistic回归模型参数的意义 207
第二节 logistic回归模型的参数估计与假设检验 208
一、logistic回归的参数估计 208
二、logistic回归的参数假设检验 210
三、logistic回归系数的区间估计 211
四、logistic回归预测 211
第三节 其他常用的logistic回归模型 211
一、条件logistic回归模型 211
二、多分类logistic回归模型 214
第四节 logistic回归的应用及注意的问题 215
一、logistic回归的应用 215
二、logistic回归应用中需注意的问题 216
第十三章 生存分析 220
第一节 生存分析的基本概念 220
一、生存时间与删失 220
二、生存概率与死亡概率 222
三、生存函数与风险函数 222
四、生存曲线与中位生存期 223
第二节 生存率的估计 223
一、Kaplan-Meier法 223
二、寿命表法 225
三、生存率的区间估计 226
第三节 生存曲线的比较 227
一、log-rank检验 227
二、log-rank检验应用注意事项 228
第四节 Cox回归模型及应用 230
一、Cox回归模型 230
二、Cox回归模型的实例应用 232
三、Cox回归应用的注意事项 235
第十四章 调查研究设计 239
第一节 调查设计的基本内容 239
一、调查目的 239
二、调查对象与观察单位 240
三、调查方法与调查项目 240
四、数据整理分析计划 244
第二节 基本的概率抽样方法及其样本量估计 245
一、简单随机抽样 245
二、系统抽样 247
三、分层抽样 247
四、整群抽样 249
五、多阶段抽样 251
第三节 非概率抽样方法 253
一、非概率抽样方法的应用 253
二、常用的非概率抽样方法 253
第四节 调查问卷的质量评价 255
一、效度的概念及其评价指标 255
二、信度的概念及其评价指标 255
三、信度与效度的关系 256
第十五章 实验研究设计 259
第一节 实验设计的基本内容与原则 259
一、研究目的 259
二、实验设计的基本要素 260
三、实验研究的基本原则 262
四、质量控制 265
第二节 常用的实验设计类型及其样本量估计 266
一、完全随机设计 266
二、配对设计 268
三、随机区组设计 269
四、析因设计 270
五、重复测量设计 271
第三节 临床试验设计 272
一、基本概念 272
二、临床试验设计的基本类型 273
三、临床试验的三种试验类型 274
四、统计分析计划 275
第十六章 寿命表 280
第一节 寿命表的基本概念及用途 280
一、寿命表的基本概念 280
二、寿命表的用途 282
第二节 寿命表的编制方法 283
一、编制思想 283
二、数据来源 283
三、寿命表编制过程 283
第三节 因寿命表 287
第四节 健康预期寿命与伤残调整寿命年 289
一、健康预期寿命 289
二、伤残调整寿命年 291
第十七章 meta分析 298
第一节 meta分析概述 298
一、问题的提出 298
二、meta分析的含义 298
三、meta分析的用途 299
四、meta分析的适用性 300
第二节 meta分析的基本步骤与方法 300
一、meta分析的基本步骤 300
二、meta分析的统计方法 302
三、森林图的解读 311
第三节 meta分析的偏倚及注意事项 311
第四节 meta分析的进展及分析软件介绍 313
第十八章 贝叶斯统计简介 317
第一节 贝叶斯统计理论的基本观点与现状 317
一、贝叶斯学派与频率学派 317
二、贝叶斯统计的发展与现状 319
第二节 先验分布与后验分布 320
一、贝叶斯公式 320
二、先验分布 322
三、后验分布 327
第三节 贝叶斯统计推断 328
一、似然函数的概念与原理 328
二、贝叶斯参数估计 329
三、贝叶斯假设检验 330
第四节 贝叶斯统计应用 331
一、贝叶斯回归 331
二、贝叶斯决策 331
第十九章 人工智能技术与医学应用 335
第一节 人工智能简介 335
一、人工智能发展历程 335
二、人工智能与统计学 335
第二节 机器学习简介 337
一、机器学习的基本概念 337
二、机器学习的常见方法 337
三、机器学习的基本步骤 341
第三节 深度学习简介 345
一、深度学习的基本概念 345
二、常见的深度学习方法 346
三、大语言模型简介 351
第四节 人工智能与医学应用 353
一、人工智能与精准预防 353
二、人工智能与精准诊疗 353
三、人工智能与精准健康管理 354
四、人工智能与传染病精准防控 354
五、人工智能与精准药物研发 355
六、人工智能与精准全科医学服务 356
第五节 机遇与挑战 356
附录统计用表 360
附表1标准正态分布界值表 360
附表2t界值表 361
附表3二项分布概率π的置信区间 363
附表4F界值表 373
附表5χ2分布界值表 385
附表6T界值表（用于配对比较的Wilcoxon符号秩和检验） 386
附表7T界值表（两样本比较的秩和检验用） 388
附表8H界值表（用于三组比较的Kruskal-WallisH检验） 390
附表9M界值表（用于随机区组设计的Friedman秩和检验） 393
附表10r界值表（用于Pearson相关系数检验） 394
附表11rs界值表（用于Spearman相关系数检验） 395
附表12随机数字表 397
附表13Ψ界值表（用于多个样本均数比较时计算所需样本例数） 399
推荐阅读 402
中英文名词对照索引 403
统计软件数据包

丛 书 名：

• 作  者：郝元涛,刘美娜 主编 编
• 出 版 社：人民卫生出版社
• 出版日期：2025-06-01

• 版    次：9
• 页    数：
• 字    数：708000

• 印刷时间：
• 开    本：16开
• 纸    张：408

• 印    次：1
• I S B N：
• 包    装：平装